Formation Big Data
Formations Big Data éligibles à prise en charge OPCO, CPF (sous conditions), France Travail, Région et autres financements publics. Accessible aux entreprises comme aux particuliers, et peut être intégralement financée. Majoritairement utilisées en format intra-entreprise sur mesure pour salariés et travailleurs non-salariés.
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Nos formations conçues pour vous
Découvrir l'analyse de données volumineuses
Niveau 1 Débutant
Découvrez l'analyse de données volumineuses : une mise en route tout en douceur.
Gérer l'intégration de sources de données multiples
Niveau 1 Débutant
Gérez l'intégration de sources de données multiples : une formation Big Data accessible, sans prérequis.
Analyser des données massives en temps réel pour la cybersécurité
Niveau 4 Spécifique
Analysez des données massives en temps réel pour la cybersécurité : adoptez les pratiques Big Data les plus actuelles.
Exploiter le Big Data avec l'intelligence artificielle
Niveau 4 Spécifique
Faire interagir Big Data avec des outils de visualisation comme Powerpoint
Niveau 4 Spécifique
Combiner Big Data avec Excel
Niveau 4 Spécifique
Big Data dans la distribution
Niveau 4 Spécifique
Big Data dans l'industrie
Niveau 4 Spécifique
Big Data pour data scientist
Niveau 4 Spécifique
Big Data pour contrôleur de gestion
Niveau 4 Spécifique
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Découvrir l'analyse de données volumineuses
Réf : Formation Big Data-v2026-formation-big-data
Niveau 1 Débutant
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En bref
🎯Résultat :
👤Idéal pour :
✅Ce que vous saurez faire :
- – Identifier les sources et types de données massives
- – choisir les technologies adaptées
- – mettre en place un pipeline de traitement
- – analyser et visualiser les résultats
- – et mesurer l'impact métier.
⭐Ils l'ont fait :
Total de 506 personnes formées en 2025 tous sujets confondus + 286 personnes confiées par un autre organisme de formation.
⏳Durée :
Enfin une formation qui démystifie le big data sans jargon technique inutile.
Programme
Comprendre les fondamentaux du big data
- Définir le big data au-delà du volume
- Identifier les trois dimensions : volume, variété, vélocité
- Distinguer les données structurées et non structurées
- Mesurer l'impact du big data sur les modèles économiques
- Évaluer la maturité data de son organisation
Ateliers
Du chaos au sens : explorer un dataset massif, identifier les patterns cachés et raconter une histoire avec les données
Les participants reçoivent un jeu de données volumineux issu d'un cas réel : transactions bancaires, logs serveur ou données clients. Ils explorent la structure, identifient les anomalies et les corrélations intéressantes. Avec l'aide du formateur, ils formulent des hypothèses métier, les valident sur les données et construisent une narration claire. L'atelier montre que le big data n'est jamais une fin en soi : c'est un moyen de répondre à une question précise. Les participants repartent convaincus que la curiosité et la rigueur métier comptent autant que la technique.
Architecturer un pipeline de données : concevoir le flux complet de la collecte au reporting en environnement distribué
À partir d'un cas d'usage réaliste, les participants conçoivent ensemble l'architecture d'un système de traitement de données massives. Ils identifient les sources, choisissent les technologies de stockage et de traitement, définissent les transformations nécessaires et imaginent la restitution. Le formateur explique les compromis : coût, latence, complexité, maintenabilité. Ils découvrent pourquoi on utilise Hadoop, Spark ou les bases NoSQL, sans entrer dans les détails techniques. L'intérêt est de comprendre la logique globale et de savoir dialoguer avec les équipes IT pour évaluer la faisabilité et les risques d'un projet.
Mesurer la valeur réelle : évaluer le ROI d'un projet big data et définir les KPIs qui comptent vraiment
Les participants travaillent sur plusieurs cas : un projet de prédiction de churn clients, une optimisation logistique, une détection de fraude. Pour chacun, ils définissent les objectifs métier clairs, les données nécessaires, les indicateurs de succès et le coût attendu. Ils apprennent à distinguer un projet big data viable d'une belle idée sans valeur. Le formateur insiste sur les pièges : surestimer la qualité des données, ignorer les coûts cachés, confondre corrélation et causalité. Chacun repart capable de challenger un projet big data et de s'assurer qu'il répond vraiment aux enjeux de l'organisation.
« J'arrivais en formation avec une vision floue du big data, pensant qu'il fallait être informaticien pour s'y intéresser. Le formateur a su rendre accessible une thématique complexe en partant toujours de cas métier concrets : comment une banque détecte la fraude, comment une enseigne optimise ses stocks, comment un opérateur télécom prédit les défaillances réseau. J'ai compris que le big data n'est pas une fin en soi, mais un moyen de répondre à des questions métier. Trois jours plus tard, je suis capable de dialoguer avec mes équipes IT, d'évaluer la faisabilité d'un projet et surtout de poser les bonnes questions. C'est exactement ce qu'il me manquait pour progresser dans mon rôle. »
Ils financent cette formation
Informations techniques
Formateur : Le formateur sélectionné dispose de compétences accrues sur Big Data.
Validation : Les apprenants seront soumis à un Quiz afin de valider leurs acquis en Big Data.
Certification de la formation : L’accès à la certification se fait sur Demande.
Outils / Moyens techniques : Un ordinateur portable sera mis à disposition de chaque apprenant pour les sessions en inter-entreprise.
Méthodes pédagogiques : Méthode expositive, transmissive ou magistrale; Méthode démonstrative; Méthode interrogative ou maïeutique; Méthode active ou dite « de découverte »; Méthode expérientielle.
Support : Un support de cours Big Data au format PDF sera remis à chaque participant à la fin de sa formation.
Encadrement : Le consultant s’assurera des pré-requis de chaque participant au démarrage de la formation. Il s'efforcera de prendre en compte les attentes de chaque participant. Il prendra soin de valider la montée en compétence progressive de chaque apprenant.
Accessibilité : la formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent [email protected] pour tout besoin d'aménagement à ce sujet. Lors de votre demande de devis vous pourrez préciser le handicap du participant.
Délai et modalités d’accès : Un délai préalable d’au moins 7 jours est recommandé pour s’inscrire à ces formations. Toute inscription doit préalablement faire l'objet d'un devis et d'un audit avec le formateur.
Objectifs pédagogiques : Comprendre les fondamentaux du big data • Identifier et collecter les sources de données • Choisir les technologies et architectures adaptées • Transformer et préparer les données • Analyser et extraire des insights • Visualiser et communiquer les résultats • Piloter un projet big data de bout en bout
Prérequis : Niveau 1 (aucun)
Sujets complémentaires : NoSql, Bureautique, Base de données orientée bureautique, Python, Développement web.
Tarif : À partir de 2385 Ar HT/jour
Financez votre formation Big Data
Nos formations Big Data peuvent être financées par le FMFP, dans le cadre d'un projet de formation éligible. Entreprises comme actifs peuvent en bénéficier, avec une prise en charge de tout ou partie du coût. Notre équipe vous accompagne dans le dépôt du dossier.
- FMFP — Fonds Malgache de Formation Professionnelle — financement des projets de formation.
- Projets entreprise, sectoriels et inter-sectoriels.
- Éligibilité : entreprises cotisant au FMFP (1 % de la masse salariale).
- Financement employeur.
Une formule rapide pour une formation 100% adaptée à votre besoin !
Une formule rapide pour une formation parfaitement adaptée à votre besoin
Afin de concevoir et proposer une solution de formation Big Data complète, nous avons d'abord pris soin d'interroger nos clients sur leurs besoins de formation, puis avec le temps, nous avons conçu des solutions d'intelligence artificielle nous permettant de capter les demandes de formation en croissance. Nous proposons par défaut quatre variables vous aidant à obtenir la formation qui vous correspond : Le niveau de formation, le secteur ou la version de formation, la spécificité technique d'une formation et enfin le métier pour lequel est destiné cette formation Big Data.
Grâce à cet outil vous pouvez ainsi construire votre projet parmi une offre de formation à la fois étendue, souple et personnalisée pour répondre parfaitement à votre contexte de travail.
Un programme de formation automatique à moduler selon vos souhaits
Puis grâce à notre moteur intelligent et notre réseau de formateurs, nous avons mis en place une solution de génération de programme de formation vous permettant de faire un choix quasi immédiate des connaissances et compétences souhaitées.
La génération automatique de programme est à optimiser et nécessite un ajustement pédagogique. Le programme qui en résulte est structuré à partir de compétences clés et de sous-compétences associées. Vous avez la liberté avec votre formateur Big Data de décider celles que vous devrez retirer ou pourquoi pas ajouter sur ce programme de formation.
Fort de cet algorithme vous pouvez alors rapidement échanger sur la base d'un programme de formation clé en main avec le formateur.
Un lieu de formation virtuel ou réel
Ensuite, choisissez votre lieu de formation pouvant être soit physiquement existant, soit numérique. Gardez à l'esprit qu'une formation virtuelle vous permet d'économiser en frais de déplacement mais aussi en temps jusqu'au lieu de formation. Par ailleurs ceci fait baisser tout autant le tarif de la formation car le centre de formation que nous sommes n'a plus à supporter la charge logistique de gestion d'une salle dans ses frais.
Quand bien même vous souhaiteriez vivre une formation localement, il faut savoir que nous disposons de centres dans un grand nombre de lieux en France, à votre disposition pour vous accueillir quelques soit les conditions de formation.
Une formation au meilleur moment pour vous
Nos parcours de formation sont modularisés. Cela implique que chaque heure, demie-journée ou journée de formation peut se compléter avec d'autres parcours de différentes formations. Ainsi, toute personne en formation inter-entreprise (formation partagée avec d'autres apprenants) peut être encouragée à vivre différentes formations avec différents participants. Choisissez dates et nous trouverons les modules qui vous correspondent.
Formation Big Data, Niveau 4. Spécifique, Expert | 07/07/2026 | 4 Jours | 4. Spécifique | Antsirabe | |
Formation Big Data, Niveau 1. Initiation, débutant, les bases | 03/08/2026 | 5 Jours | 1. Débutant | A distance | |
Formation Big Data, Niveau 3. Perfectionnement, avancé | 31/08/2026 | 5 Jours | 3. Avancé | Antsirabe | |
Formation Big Data, Niveau 2.1 Intermédiaire, faux débutant | 24/08/2026 | 2 Jours | 2.1 Intermédiaire | Toamasina | |
Formation Big Data, Niveau 2.2 Migration, changement d'environnement | 16/07/2026 | 2 Jours | 2.2 Migration | A distance | |
Formation Big Data, Datamart | 06/07/2026 | 5 Jours | 4. Spécifique | Antananarivo | |
Formation Big Data, Data Lake | 06/08/2026 | 2 Jours | 4. Spécifique | Antsirabe | |
Formation Big Data, Segmentation | 04/08/2026 | 4 Jours | 4. Spécifique | Antananarivo | |
Formation Big Data, Data Streaming | 16/07/2026 | 2 Jours | 4. Spécifique | A distance | |
Formation Big Data, Variété | 03/08/2026 | 5 Jours | 4. Spécifique | Antananarivo |
