Formation R'Project
(Langage R)
Formations R Project (Langage R) éligibles à prise en charge OPCO, CPF (sous conditions), France Travail, Région et autres financements publics. Accessible aux entreprises comme aux particuliers, et peut être intégralement financée. Majoritairement utilisées en format intra-entreprise sur mesure pour salariés et travailleurs non-salariés.
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Nos formations conçues pour vous
Manipuler des jeux de données
Niveau 1 Débutant
Apprenez à nettoyer, transformer et visualiser vos données efficacement dans R.
S'initier à l'automatisation de traitements
Niveau 1 Débutant
Initiez-vous à l'automatisation de traitements : une mise en route tout en douceur.
Créer des dashboards interactifs avec R
Niveau 4 Spécifique
Concevez des dashboards dynamiques pour analyser et présenter vos données avec R.
Analyser des données massives avec R et le cloud
Niveau 4 Spécifique
Combiner R et Tableau pour la visualisation
Niveau 4 Spécifique
Faire interagir R avec Python
Niveau 4 Spécifique
R Project dans la finance
Niveau 4 Spécifique
R Project dans l'industrie pharmaceutique
Niveau 4 Spécifique
R Project pour data scientist
Niveau 4 Spécifique
R Project pour ingénieur statistiques
Niveau 4 Spécifique
Votre produit sélectionné
Manipuler des jeux de données
Réf : Formation R Project (Langage R)-v2026-formation-r-project-langage-r
Niveau 1 Débutant
Apprenez à nettoyer, transformer et visualiser vos données efficacement dans R.
En bref
🎯Résultat :
👤Idéal pour :
✅Ce que vous saurez faire :
- – Importer et exporter des données depuis diverses sources
- – nettoyer et restructurer les données
- – créer des variables dérivées
- – filtrer et agréger les informations
- – détecter les anomalies et préparer les données pour l'analyse.
⭐Ils l'ont fait :
Total de 506 personnes formées en 2025 tous sujets confondus + 286 personnes confiées par un autre organisme de formation.
⏳Durée :
R n'a plus de secrets pour moi, j'automatise mes traitements chaque jour.
Programme
Importer et exporter des données
- Charger des fichiers CSV, Excel et texte
- Connecter à des bases de données SQL
- Récupérer des données depuis des API web
- Exporter les résultats en plusieurs formats
Ateliers
Du fichier brut à la table propre : importer, inspecter et nettoyer un jeu de données réel avec les outils fondamentaux de R
Les participants importent un fichier CSV volumineux contenant des données réelles avec leurs défauts : valeurs manquantes, doublons, formats incohérents. Ils apprennent à explorer la structure avec str(), summary() et head(), à identifier les anomalies, à supprimer les lignes dupliquées et à traiter les valeurs manquantes. Ils découvrent comment recoder les variables catégorielles et convertir les formats de date. À la fin, ils disposent d'une table propre, validée et prête pour l'analyse. Cet atelier ancre les réflexes de qualité des données, indispensables avant toute analyse statistique.
Transformer et enrichir ses données : créer des variables dérivées, regrouper et synthétiser l'information avec dplyr et tidyr
À partir d'une table nettoyée, les participants apprennent à enchaîner les opérations avec le pipe %>% : filtrer les lignes pertinentes, sélectionner les colonnes utiles, créer des variables calculées, regrouper par catégories et synthétiser avec des agrégations. Ils découvrent comment pivoter les données entre formats long et large selon les besoins. Chaque opération est testée immédiatement et les résultats sont visualisés. L'intérêt est de comprendre que la manipulation de données est un art : bien structurer les données facilite grandement les analyses ultérieures et réduit les risques d'erreur.
Détecter les anomalies et préparer l'analyse : explorer les distributions, identifier les valeurs aberrantes et valider la qualité avant de modéliser
Les participants appliquent des techniques d'exploration statistique : calculer des statistiques descriptives, tracer des histogrammes et boîtes à moustaches pour repérer les valeurs aberrantes, examiner les corrélations entre variables. Ils apprennent à documenter leurs choix de nettoyage et de transformation pour garantir la reproductibilité. Ils découvrent comment créer des rapports automatisés en R Markdown pour communiquer leurs découvertes. À la fin, ils disposent d'une pipeline complète et documentée, prête à être réutilisée ou partagée avec des collègues.
« Avant cette formation, je passais des heures à manipuler mes données dans Excel, avec le risque constant de faire des erreurs. Grâce à R et aux packages tidyverse découverts pendant la formation, j'ai appris à écrire des scripts reproductibles et fiables. Le formateur a su rendre accessible la syntaxe de R en partant de cas réels issus de mon secteur d'activité. Aujourd'hui, je traite en quelques minutes des jeux de données qui m'auraient pris des jours auparavant. C'est un véritable gain de productivité et de sérénité dans mon travail quotidien. »
Ils financent cette formation
Informations techniques
Formateur : Le formateur sélectionné dispose de compétences accrues sur R Project (Langage R).
Validation : Les apprenants seront soumis à un Quiz afin de valider leurs acquis en R Project (Langage R).
Certification de la formation : L’accès à la certification se fait sur Demande.
Outils / Moyens techniques : Un ordinateur portable sera mis à disposition de chaque apprenant pour les sessions en inter-entreprise.
Méthodes pédagogiques : Méthode expositive, transmissive ou magistrale; Méthode démonstrative; Méthode interrogative ou maïeutique; Méthode active ou dite « de découverte »; Méthode expérientielle.
Support : Un support de cours R Project (Langage R) au format PDF sera remis à chaque participant à la fin de sa formation.
Encadrement : Le consultant s’assurera des pré-requis de chaque participant au démarrage de la formation. Il s'efforcera de prendre en compte les attentes de chaque participant. Il prendra soin de valider la montée en compétence progressive de chaque apprenant.
Accessibilité : la formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent romain.rissoan@optedif.fr pour tout besoin d'aménagement à ce sujet. Lors de votre demande de devis vous pourrez préciser le handicap du participant.
Délai et modalités d’accès : Un délai moyen d’au moins 7 jours est recommandé pour accéder à ces formations. Chacune des inscriptions doit au préalable faire l'objet d'un devis et d'un audit avec le formateur.
Objectifs pédagogiques : Importer et exporter des données • Explorer et inspecter la structure des données • Nettoyer et valider les données • Transformer et restructurer les données • Filtrer et agréger l'information • Automatiser et documenter les traitements
Prérequis : Niveau 1 (aucun)
Sujets complémentaires : Communication Digitale, Systèmes de Gestion de Bases de Données, SGBD Systèmes de gestion de bases de données, Bureautique, Base de données orientée bureautique.
Tarif : À partir de 1166 Ar HT/jour
Financez votre formation R Project
Nos formations R Project peuvent être financées par le FMFP, dans le cadre d'un projet de formation éligible. Entreprises comme actifs peuvent en bénéficier, avec une prise en charge de tout ou partie du coût. Notre équipe vous accompagne dans le dépôt du dossier.
- FMFP — Fonds Malgache de Formation Professionnelle — financement des projets de formation.
- Projets entreprise, sectoriels et inter-sectoriels.
- Éligibilité : entreprises cotisant au FMFP (1 % de la masse salariale).
- Financement employeur.
Une formule rapide pour une formation 100% adaptée à votre besoin !
Une solution rapide pour une formation parfaitement adaptée à votre besoin
Dans le but de concevoir et proposer une offre de formation R Project (Langage R) complète, nous avons dans un premier temps pris soin de questionner nos partenaires sur leurs besoins en formation, puis avec le développement de notre activité, nous avons conçu des solutions autonomes nous permettant de capter les demandes de formation en croissance. Nous proposons pour tous nos thèmes de formation quatre critères vous aidant à obtenir la formation : Le niveau de formation, la version ou le secteur de formation, la spécificité technique d'une formation et enfin le métier auquel est destiné cette formation R Project (Langage R).
Considérant cet outil vous pouvez donc choisir parmi une gamme de formation à la fois étendue, souple et sur mesure pour répondre parfaitement à votre environnement professionnel.
Un programme de formation généré automatiquement à personnaliser selon vos souhaits
Ensuite sur la base de notre moteur d'intelligence artificielle et notre groupe de formateurs, nous avons mis en place un algorithme de génération de programme de formation vous permettant de faire une sélection quasi immédiate des connaissances souhaitées.
La génération automatisée de programme est à perfectionner et demande une adaptation pédagogique. Le programme généré est construit sur la base de compétences clés et de sous-compétences associées. Vous avez la liberté avec votre formateur R Project (Langage R) de déterminer celles que vous devrez enlever ou éventuellement ajouter dans ce programme de formation.
Grâce à cet algorithme vous pouvez donc rapidement échanger sur la base d'un programme clé en main avec le formateur.
Une salle de formation virtuelle ou réelle
Puis, choisissez votre salle de formation pouvant être soit physiquement existant, soit virtuel. Gardez en tête qu'une formation virtuelle vous permet d'économiser en frais de déplacement mais également en temps de trajet jusqu'à la salle de formation. De même ceci réduit tout autant le coût de la formation car le centre de formation que nous sommes ne doit plus gérer la charge logistique de mise en place d'un espace physique dans ses coûts.
Quand bien même vous souhaiteriez vous former dans votre zone géographique proche, il faut savoir que nous disposons de bureaux dans de nombreuses régions en France, à votre disposition pour vous accueillir dans les meilleures conditions de formation.
Une formation à la date qui vous convient
Nos parcours de formation sont modulaires. Cela signifie que chaque heure, demie-journée ou journée de formation peut se croiser avec d'autres parcours d'autres formations. Alors, toute personne en formation inter-entreprise (formation mutualisée avec d'autres participants) peut être invitée à effectuer différentes formations avec différents participants. Choisissez dates et nous proposerons les modules qui vous correspondent.
Formation R Project (Langage R), Niveau 4. Spécifique, Expert | 27/07/2026 | 1 Jour | 4. Spécifique | Antananarivo | |
Formation R Project (Langage R), Niveau 1. Initiation, débutant, les bases | 29/07/2026 | 3 Jours | 1. Débutant | A distance | |
Formation R Project (Langage R), Niveau 3. Perfectionnement, avancé | 31/08/2026 | 5 Jours | 3. Avancé | Antsirabe | |
Formation R Project (Langage R), Niveau 2.1 Intermédiaire, faux débutant | 13/08/2026 | 2 Jours | 2.1 Intermédiaire | Antananarivo | |
Formation R Project (Langage R), Niveau 2.2 Migration, changement d'environnement | 06/08/2026 | 2 Jours | 2.2 Migration | Antsirabe | |
Formation R Project (Langage R), Compilation | 22/07/2026 | 3 Jours | 4. Spécifique | Antsirabe | |
Formation R Project (Langage R), Refactoring | 03/08/2026 | 5 Jours | 4. Spécifique | Antananarivo | |
Formation R Project (Langage R), Machine learning | 06/08/2026 | 2 Jours | 4. Spécifique | Antsirabe | |
Formation R Project (Langage R), Design patterns | 25/08/2026 | 4 Jours | 4. Spécifique | Antananarivo | |
Formation R Project (Langage R), Thèmes | 17/08/2026 | 5 Jours | 4. Spécifique | Toamasina |
